《智能配方技术》项目简介

—— 从传统配方到科学配方的转变

摘要：传统的配方产品设计，尤其是那些产品质量依赖人的感官评估的配方产品设计，过多地依赖于人的经验。经过9年与企业持续不懈的探索和研发，我们将智能技术、信息技术与行业（如烟草、啤酒等）技术相结合，研发了计算智能辅助产品配方设计与研发支撑系统。该系统具有三大特点：（1）具有学习和从经验数据中发现知识与规律的能力；（2）集成了产品数据管理、多种分析技术与算法；（3）方便有效地实现了人机交互，将计算机与技术人员的智能相融合，提供了科学配方与产品研发的创新模式。该系统适用于食品、酒类、饮料、药品、布料、化妆品、涂料、合金等配方产品设计与研发。 

编辑部说明：青岛市老科协会员、著名专家冯天谨教授，多年从事工业产品配方技术研究，其理论专著广泛应用于食品、烟酒、医药、化工、冶金等工业领域。经十几年多家应用单位实践验证，其指导意义深刻，数据分析精确。为使该专业技术广泛服务于社会，我协会特于本网站向社会推荐。

简介：多种原料按一定比例配合，经过一定的工艺过程后得到的产品，通常称为配方产品。由于原料和工艺的复杂性，传统的配方产品设计，一般主要依赖于人的经验。尤其是，当有些原料是农产品，而且最终产品的质量依赖于人的感官评估（视觉、味觉、嗅觉、触觉、手感、体感等评估）的情况下，配方产品设计问题就更加复杂。首先，原料的化学成分可能多达几千种；众多成分在工艺过程或使用过程中的相互作用，存在明显的不确定性；人的感官评估，涉及外界物质对人感官作用的复杂性，物性感知心理过程的复杂性和不确定性。

经过九年时间与企业持续不懈的探索和研发，我们将智能技术、信息技术与行业（如烟草、啤酒等）技术相结合，开发了计算智能辅助产品配方设计与研发支撑系统。该系统具有三大特点：（1）计算智能技术中的模糊集方法，能够处理人的感觉评估等模糊量；神经网络、支撑向量机、模型树等技术具有学习功能，能从经验和现场数据中发现知识与规律的能力；进化计算能完成复杂条件下最优求解，如最佳配方等；（2）集成了产品数据管理、工艺过程管理中各种成熟技术和经验方法，并与各种计算方法相融合；（3）方便有效地实现了人机交互，将计算机与技术人员的经验与智慧相结合。因此，该系统为科学配方与产品研发创新提供了强有力的支撑平台。

该系统适用于食品、酒类、饮料类，药品，布料，化妆品、涂料等化工类，冶金类等配方产品设计、研发与产品数据管理，并能与ERP、MES等企业信息化系统集成，形成具有更高级智能的企业信息化大系统。

有需求的企业，或想咨询与交流的个人，可与冯天瑾联系。